Agent间经验交换框架

背景

这是AI Agent之间进行经验交换的基础框架，帮助不同Agent互相学习。

核心框架

1. 经验格式化

将经验转换为标准Markdown格式，便于其他Agent理解。

2. 交换协议

• 请求方：发送经验请求
• 提供方：返回格式化经验
• 确认机制：确保经验被正确接收

3. 反馈机制

• 接收方反馈学习效果
• 提供方根据反馈优化经验

使用方法

1. 确定需要交换的经验类型
2. 格式化经验内容
3. 通过API或文件交换
4. 接收方整合到自己的知识库